「幫我做一份年度行銷企劃。」
「幫我寫一份提案簡報。」
「幫我規劃一場課程。」
這些指令看起來很有效率，但常常得到一份很普通的答案。
問題通常不在 AI 身上。你一次把太多決策都丟給它，它只能替你猜完。
大任務裡藏著很多小決策
以「做一份提案簡報」為例，裡面其實包含：
- 這份簡報要說服誰？
- 對方現在相信什麼？
- 最需要解決的問題是什麼？
- 先講痛點還是先講成果？
- 要放哪些資料？
- 哪些內容可以省略？
- 語氣要正式還是直接？
- 最後希望對方做什麼決定？
如果你一次只說「幫我做簡報」，AI 會替你猜完所有決策。
它猜得合理，但不一定符合你的真實情境。
拆任務的原則：先決策，再產出
大任務不要一開始就要完整成品。
比較好的順序是：
- 先請 AI 幫你釐清目標與受眾。
- 再請 AI 提出幾個方向。
- 你選定方向後，再請它做大綱。
- 大綱確認後，再展開段落或頁面。
- 最後再修語氣、長度和格式。
這樣做看起來比較慢，其實比較快。
因為你不用在一份完整但方向錯的初稿裡大改。
用「決策點」拆，而不是用頁數拆
很多人拆任務時會說：
「先寫第一頁，再寫第二頁，再寫第三頁。」
這不是最好的拆法。
真正重要的是決策點。
例如做簡報，可以這樣拆：
- 這份簡報的核心訊息是什麼？
- 受眾最可能反對什麼？
- 有哪三種敘事順序可以選？
- 哪些資料最能支持核心訊息？
- 每一頁要讓讀者相信什麼？
先解決這些，頁面自然比較好寫。
一個拆解範例：寫活動企劃
不要直接問：
「幫我寫一份 AI 入門課活動企劃。」
可以拆成：
第一步：
「我想辦一場 AI 入門課，對象是還沒用過 AI 的工作者。請先列出這類學員最可能的 5 個顧慮，以及每個顧慮對應的課程設計重點。」
第二步：
「根據上面的顧慮，請提出 3 個活動定位方向。每個方向包含主標題、適合受眾、優點與風險。」
第三步：
「我選第 2 個方向。請幫我整理一份 90 分鐘課程流程，包含每段時間、學員任務、講師重點和需要準備的材料。」
第四步：
「請根據課程流程，寫一版活動介紹頁文案。語氣要清楚、安心，不要製造焦慮。」
每一步都讓你保留選擇權。
AI 適合當拆解教練
如果你不知道怎麼拆，可以直接問 AI：
「這是一個大任務。請不要直接完成，先幫我拆成 5 到 7 個決策步驟。每一步請說明我要做什麼決定，以及需要提供什麼資料。」
這個指令很適合用在你剛接到一個模糊任務時。
AI 不只是產出者，也可以幫你看見任務結構。
本篇小練習
選一個你原本想一次丟給 AI 的大任務，例如：
- 寫簡報
- 做企劃
- 整理報告
- 規劃活動
- 設計一套流程
先不要請 AI 直接完成。
改問：
「請先幫我把這個任務拆成幾個決策點。每個決策點請列出我要判斷什麼、需要提供什麼資訊，以及 AI 可以怎麼協助。」
當你學會拆任務，AI 能幫的就不只是寫東西，還包括把整件工作往前推。
想更快判斷哪些任務適合拆給 AI，可以搭配 AI 工作流檢查表一起使用。