「語氣自然一點。」
「不要太 AI。」
「寫得像我們品牌。」
這些要求都很常見，也都很合理。但對 AI 來說，它們其實很模糊。
你心中的自然，可能是輕鬆口語。AI 心中的自然，可能是禮貌但普通。你說不要太 AI，它可能只是不放 emoji，卻還是寫出一堆空泛句子。
想讓 AI 更接近你的標準，最有效的方法之一是：給範例。
為什麼範例比形容詞有用？
形容詞很容易有落差。
例如「專業」可以有很多種：
- 法律顧問式的嚴謹
- 企業簡報式的正式
- 資深同事式的清楚
- 顧問提案式的俐落
你只說「專業」，AI 不知道你要哪一種。
但如果你貼一段你喜歡的文字，並說明為什麼喜歡，AI 就能從具體樣本裡抓到線索。
給範例時，不要只貼文本
比較好的做法是同時告訴 AI：
- 這個範例用在哪裡
- 你喜歡它什麼
- 哪些特徵要模仿
- 哪些內容不能照抄
例如：
「下面是一段我們過去成效不錯的電子報開頭。請模仿它的節奏與語氣：先點出讀者的日常卡點，再用一句話提出本文觀念。不要照抄句子，也不要延續原本主題。」
這比只貼一段文字後說「照這個風格」更清楚。
好範例要有代表性
不是任何範例都適合拿來餵給 AI。
好範例最好符合三個條件：
- 它真的接近你想要的成果。
- 它的品質穩定，不是偶然好看。
- 它和這次任務的場景接近。
如果你要寫客戶信，就不要拿社群貼文當唯一範例。如果你要寫講座頁，就不要只給公司內部公告。
範例越貼近任務，AI 越容易抓到正確方向。
也可以給反例
有時候，只給好範例還不夠。
你可以給 AI 一個「不要這樣」的反例。
例如：
「下面這段是我不喜歡的寫法。問題是太誇張、太像銷售頁、每一句都在喊口號。請避免這些特徵。」
反例很適合用在你一直改不掉某種 AI 味的時候。
例如：
- 太空泛
- 太激動
- 太像廣告
- 太愛用成語或排比
- 每段都用同一種節奏
把「不要」具體化，AI 才比較知道要避開什麼。
範例不是讓 AI 複製
給範例時，要提醒 AI 不要照抄。
尤其是品牌文案、別人的文章、客戶提供的素材，都不應該直接複製句子。
你可以這樣說：
「請學習這段文字的結構、節奏與語氣，不要複製任何完整句子。」
這句話不能保證完全沒有相似句，但可以把方向講清楚。重要內容仍然要由你檢查。
一個可直接使用的範例指令
你可以把下面這段存起來：
「我會提供一段範例文字和一個新任務。請先分析範例的語氣、結構、句長、用字習慣和讀者感受，再依照這些特徵完成新任務。請學習風格，不要照抄句子。如果新任務和範例不適合套用，請先提醒我。」
接著貼上：
- 範例文字
- 你喜歡的原因
- 新任務
- 輸出格式
本篇小練習
找一段你覺得「這就是我想要的語氣」的文字。
可以是你自己寫過的信、貼文、簡報說明，或公司既有素材。
請 AI 先分析：
- 這段文字的語氣是什麼？
- 句子長短有什麼特色？
- 它怎麼開頭？
- 它怎麼收尾？
- 有哪些用字習慣？
再請 AI 用這些特徵完成一個新的小任務。
想持續累積可用範例，可以訂閱歐姐 AI 學習週報。之後每次遇到好輸出，都把它收進自己的範例庫。
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