很多 Prompt 範本都會有一句：
「請扮演某某領域的資深顧問。」
這句話到底有沒有用？
答案是：有時候有用，但它不是魔法。
如果你只寫「你是資深顧問，幫我寫一份報告」，結果不一定會比較好。因為 AI 還是不知道你的目標、背景、限制和格式。
角色設定真正的用途，是讓 AI 採用某一種視角和判斷標準。
角色不是頭銜，而是視角
「資深顧問」太模糊了。
資深在哪裡？顧問要幫誰判斷？要用什麼標準？
比較好的寫法是：
- 請用主管閱讀報告的角度，指出哪裡不夠清楚。
- 請用新手同事的角度，指出哪些詞需要解釋。
- 請用客戶收信的角度，判斷語氣是否有壓力。
- 請用專案管理者的角度，找出下一步不明確的地方。
這些角色比「資深顧問」更可用，因為它們指定了看事情的位置。
角色要搭配任務
角色設定要跟任務有關。
如果你只是要 AI 把會議紀錄整理成條列，不一定需要角色。
但如果你要它檢查一份內容，角色就很有幫助。
例如：
「請用主管快速掃讀的角度，檢查下面這份週報。請指出三件事：重點是否清楚、是否有需要決策的事項、是否有缺少負責人或期限的待辦。」
這比「你是資深管理顧問，幫我優化週報」更穩。
角色設定最好包含三件事
1. 它站在哪個位置看？
例如主管、客戶、新手同事、使用者、編輯、審核者。
2. 它要用什麼標準判斷？
例如清楚、完整、風險、可執行、語氣是否合適。
3. 它要怎麼回覆你？
例如列出問題、提出修改建議、用表格比較、先問問題再產出。
把這三件事說清楚，角色才會真的工作。
不要讓角色取代你的判斷
角色設定可以讓 AI 更像某種讀者或審核者，但它不等於真的具備那個人的責任。
你可以請 AI 扮演客戶角度，檢查信件是否清楚。
但它不是真正的客戶。
你可以請 AI 扮演法務角度，指出可能風險。
但它不能取代真正的法務審核。
角色是思考工具，不是責任轉移。
一個更好的角色指令
不要只寫：
「你是資深顧問，幫我看這份簡報。」
可以改成：
「請用第一次看到這個專案的主管角度，檢查下面簡報大綱。請判斷：核心訊息是否清楚、每一頁是否有必要、是否有缺少數據或例子支持的地方。請用表格列出頁面、問題、建議修改方向。」
這樣角色就不只是頭銜，而是具體任務視角。
本篇小練習
拿一段你最近寫的內容，請 AI 用三種角色看：
- 主管角度：重點清楚嗎？
- 新手同事角度：有沒有看不懂的詞？
- 收件人角度：語氣舒服嗎？
比較三種回饋，你會發現角色設定最有用的地方，不是讓 AI 變專家，而是幫你換位置看自己的內容。
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